ہم اس پیالے کے خالق کو پیار سے "اسپائیڈرمین" کہتے ہیں! شہر مکڑی اور جنگل مکڑی کے مابین ایک بڑا فرق نظر آتا ہے۔ اس نے جنگل میں جو جال بچھایا تھا وہ اتنا مضبوط تھا کہ بڑے کیڑے بھی انھیں توڑ نہیں سکتے تھے۔ اکثر ان کی مہارت اور خوبصورتی انہیں فطرت کا ایک اہم تحفہ دیتے ہیں۔ وہ اپنا کام بڑی توجہ کے ساتھ کررہا ہے۔ ایک لحاظ سے ، وہ ہماری رہنمائی بھی کرتا ہے۔
تاہم ، اتنا چھوٹا ہونے کے باوجود ، اس کے جال کی طاقت زبردست تھی۔ جنگل کے راستے میں ، اس کے ساتھی اور بہت سے دوسرے ایسے خوبصورت پھندے پھینک کر اپنے کھانے کا انتظار کر رہے تھے۔ قدرت نے سب کو کسی نہ کسی مہارت سے نوازا ہے۔ وہ اپنی صلاحیتوں کو بخوبی جانتا ہے۔ انسان کے ساتھ ایسا نہیں ہے۔ کئی سالوں سے ہم اپنی بنیادی صلاحیتوں کو فراموش کر رہے ہیں۔ شاید یہی پیغام دیتے ہوئے وہ جنگل میں بیٹھے انسانوں کے لئے جال بچھائے ہوئے تھے۔
कर्मण्येवाधिकारस्ते मा फलेषु कदचन। मा कर्मफलहेतुर्भूर्मा ते सङ्गोस्त्वकर्मणि॥ [A Blog by Tushar Kute]
Wednesday, December 23, 2020
اسپائیڈرمین
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स्पाइडरमैन
अपने सामने घने जंगल को देख कर एक सवाल मन में हमेशा पैदा होता है की, किस रास्ते से अंदर प्रवेश करें? जंगल के ऐसे रास्ते अक्सर धोखेबाज होते हैं। उसी एक रास्ते पर, 'वह' को विभिन्न स्थानों पर जाल डाले बैठा था। हर जगह खूबसूरती से बुना जाल दिखाई दे रहा था। उसे देखते देखते हमने अपना रास्ता बनाना शुरू कर दिया। कभी-कभी यह जाल हमारे माथे और गर्दन को छू जाता था। कभी-कभी यह मुँह में भी चला जाता था! उसमें से एक सुझाव था, बेटा! यह रास्ता सही नहीं है। अर्थात एक मायने में, वह हमारा मार्गदर्शक था। इस सड़क से कोई नहीं जाता है। इसलिए वो सुझाव देना चाहता था कि मैंने यहां एक जाल बिछाया है। इस तरह वो हमें रास्ता खोजने में मदद कर रहा था।
जाल के इस निर्माता को हम प्यार से "स्पाइडरमैन" कहते हैं! शहर की मकड़ी और जंगल की मकड़ी के बीच एक बड़ा अंतर दिखाई देता है। जंगल में उसने जो जाल लगाए थे वे इतने मजबूत थे कि बड़े कीड़े भी उन्हें तोड़ नहीं सकते थे। अक्सर उनकी कौशलता और लालित्य उन्हें प्रकृति का एक महत्वपूर्ण उपहार बनाती है। वह बड़ी एकाग्रता से अपना काम कर रहा है। एक मायने में, वह हमारा मार्गदर्शन भी करता है।
हालांकि इतना छोटा होने के बावजूद भी उसके जाल की ताकत जबरदस्त थी। जंगल के रास्ते में, उनके साथी और कई सगे ऐसे सुंदर जाल फेंक कर अपने भोजन की प्रतीक्षा कर रहे थे। प्रकृति ने सभी को किसी न किसी कौशल से संपन्न किया है। वह अपने कौशल को पूरी तरह से जानता है। आदमी के साथ ऐसा नहीं है। वर्षों से हम अपने बुनियादी कौशल को भूलते जा रहे हैं। संभवत: यही संदेश देते हुए वह जंगल में इंसानों के लिए जाल बिछाकर बैठे थे।
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Tuesday, September 15, 2020
पाइथन और डाटा साइंस
इंटरनेट की वजह से कंप्यूटर में बहुत ज्यादा डाटा यानी जानकारी तैयार हो जाती है. इस डाटा का करना क्या है? इसके ऊपर क्या क्या ऑपरेशन कर सकते हैं? या फिर डेटा का इस्तेमाल किस तरह किया जा सकता है? इसका उत्तर जानने के लिए डाटा साइंस टेक्नोलॉजी का उदय हुआ. डाटा साइंस 20 सालों से इस्तेमाल में है लेकिन पिछले 8 सालों में ही इसने कंप्यूटर क्षेत्र में बदलाव लाने की शुरुआत की. तकरीबन सभी क्षेत्रों में जैसे ऑटोमोबाइल, मैन्युफैक्चरिंग, सर्विसेज, गवर्नमेंट सेक्टर या फिर सुपरमार्केट इन सभी जगहों पर डाटा साइंस का इस्तेमाल बहुत तेजी से होने लगा है, इसी वजह से इस क्षेत्र में इंजीनियर की सबसे ज्यादा मांग हो रही है. डाटा साइंस में प्रोग्रामिंग करने के लिए पाइथन आज की सबसे पहली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है. पाइथन में डाटा साइंस प्रोग्रामिंग के लिए बहुत आसानी होती है. इसलिए पाइथन डाटा साइंटिस्ट या फिर डाटा साइंस डेवलपर ने चुनी हुई पहली पसंद की प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है. 2015 के बाद पाइथन डेवलपर ने जावा डेवलपर को पीछे डाल कर पहला स्थान कंप्यूटर प्रोग्रामिंग क्षेत्र में प्राप्त कर लिया। इसलिए आज पाइथन डेवलपर सबसे ज्यादा मांग में है. लेकिन कंप्यूटर इंजीनियरिंग या फिर कंप्यूटर साइंस की आज की स्थिति ऐसी है कि इतनी पाइथन डेवलपर अभी भी उपलब्ध नहीं है. इसलिए पाइथन सीखने वालों को या फिर पाइथन जानने वालों को आज इस क्षेत्र में सबसे ज्यादा मांग है. और भविष्य में वह बढ़ती जाएगी। पाइथन सिर्फ डाटा साइंस के लिए ही नहीं बल्कि वेब डेवलपमेंट, इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेवलपमेंट, नेटवर्क डेवलपमेंट, डेटाबेस एप्लीकेशन डेवलपमेंट इस क्षेत्र में भी इस्तेमाल हो रही है. और बढ़ती ही जा रही है. आज से 10 साल के बाद पाइथन सभी क्षेत्रों में पहले नंबर पर रहने वाली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज होगी। ऐसा कंप्यूटर विशेषज्ञों का कहना है. इसलिए आज पाइथन डेवलपमेंट सीखने वाले भविष्य में सबसे ज्यादा मांग में रहेंगे। इसके साथ-साथ डाटा साइंस, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह क्षेत्र भी बढ़ने वाले हैं इसलिए इन क्षेत्रों की इंजीनियर आज प्रगति के पहले स्थान पर खड़े हैं, ऐसा हम कह सकते हैं.
Saturday, September 5, 2020
कॉडिंग फॉर किड्स
अधिक जानकारी के लिए संपर्क करें: 9960163010
वेबसाइट: https://mitu.co.in/coding-for-kids
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Sunday, July 26, 2020
ऑनलाइन सर्टिफिकेशन : पायथन प्रोग्रामिंग
ऑनलाइन सर्टिफिकेशन : पायथन प्रोग्रामिंग
- यह 10 दिन का कोर्स केवल व्हाट्सएप और गूगल अकाउंट के जरिए ऑनलाइन चलेगा।
- आपको अध्ययन और सीखने के लिए दिन-वार अनुक्रम में पूरा ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान किया जाएगा। प्रत्येक वीडियो की लंबाई केवल 25 ~ 40 मिनट होगी।
- आप पूरे दिन में कभी भी वीडियो देख सकते हैं।
- आपको व्यावहारिक सत्रों के बारे में अपने प्रश्नों को हल करने के लिए उपदेशक के साथ सौंपा जाएगा।
- आपको वीडियो लेक्चर के अनुसार दैनिक असाइनमेंट को हल करना होगा।
- किसी भी प्रश्न या संदेह के लिए, उपदेशक दिन की निर्दिष्ट अवधि में आपकी सहायता करेगा।
- संरक्षक के साथ समस्या समाधान की सुविधा हिंदी, अंग्रेजी और उर्दू में प्रदान की जाएगी।
- कोर्स पूरा होने के बाद औद्योगिक डिजिटल प्रमाणपत्र आपको दिया जाएगा।
– Python Installation and Basics
– Syntax and programming Structures
– Variables, Operators, Keywords, Expressions
– Decision Making: if, elif, else
– Loops: while, for with break, continue, pass
– List, Tuple, Dictionary, Set
– Functions, Modules
– File Handling
– Exception Handling
– Object Oriented Programming
कोर्स की अवधि क्या है?
दस दिन. अगला कोर्स दिनांक १ अगस्त से शुरू होगा.
फीस क्या है?
भुगतान के लिए विकल्प:
– Google Pay: 9960163010 (Rashmi)
– PayTM : 7588594665 (Tushar)
– NEFT / IMPS: Name: MITU SKILLOLOGIES
Account Number: 060420110000162
IFSC: BKID0000604 (Bank of India)
कैसे रजिस्टर करें?
फीस का भुगतान करें और इस फॉर्म को भरें।
पंजीकरण की अंतिम तिथि 31 जुलाई 2020 है।
नोट: फॉर्म भरने और भुगतान करने के बाद व्हाट्सएप द्वारा विवरण 9960163010 पर भेजें।
ये हमारे डेमो व्याख्यान के लिए लिंक हैं।
किसी भी प्रश्न के लिए संपर्क करें: 9860668565
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Saturday, July 18, 2020
आखिर मशीन लर्निंग है क्या
सबसे पहले हम मनुष्य का दिमाग कैसे काम करता है? यह देखते हैं. हम अनुभव कैसे लेते हैं? या फिर अनुभवी व्यक्ति को प्राथमिकता क्यों दी जाती है? अनुभव मनुष्य को ज्ञान प्रदान करता है. इन सभी आधारों पर मशीन लर्निंग आधारित है. हजारों सालों से मनुष्य ने जो देखा उससे सीख ली, समझ लिया और अपनी निर्णय प्रक्रिया को अधिक मजबूत बनाया। मनुष्य जो देखता है उससे अनुमान लगाता है. और उसी से निर्णय लेता है. यही है मशीन लर्निंग। कंप्यूटर को निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम की जरूरत होती है. लेकिन एल्गोरिदम हर एक जानकारी हासिल नहीं कर सकता। इसलिए एल्गोरिदम को मनुष्य के अनुभव तथा निरीक्षण इनपुट दिए जाते हैं. इससे कंप्यूटर सीख लेता है कि उसने क्या अनुमान लगाना है? और इस अनुमान के बल पर वह भविष्य का निर्णय लेता है. इसे कहते मशीन लर्निंग. मनुष्य जैसे सीखता है वैसे ही कंप्यूटर सीखेगा यानी मशीन लर्न करेगी. मनुष्य के जो भी निरीक्षण या अनुभव है उनमें एक तरह की समानता कायम रहती है. इसी के बल पर कंप्यूटर एल्गोरिदम तैयार करता है, उसे मशीन लर्निंग एल्गोरिथम कहते हैं.
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